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    提问技巧全攻略:如何高效利用DeepSeek

    DeepSeek的提示词(Prompt)是指你输入给模型的指令或问题,模型会根据这些提示词生成相应的回答。

    1. 明确你的需求#

    尽量清晰地描述你的问题或任务。例如:
    不好的提示词:“告诉我一些东西。”
    更好的提示词:“请帮我总结一下人工智能的发展历史。”

    2. 提供上下文#

    如果问题需要背景信息,可以在提示词中加入上下文。例如:
    不好的提示词:“翻译这句话。”
    更好的提示词:“请将以下英文句子翻译成中文:‘The future of AI is promising.’”

    3. 指定格式#

    如果你希望回答以特定格式呈现,可以在提示词中说明。例如:
    不好的提示词:“列出一些健康饮食的建议。”
    更好的提示词:“请以 bullet points 的形式列出5条健康饮食的建议。”

    4. 分步骤提问#

    对于复杂任务,可以分步骤提问。例如:
    第一步:“请解释什么是机器学习。”
    第二步:“机器学习有哪些主要应用场景?”

    5. 使用角色设定#

    你可以让DeepSeek扮演特定角色来回答问题。例如:
    “你是一位资深程序员,请帮我解释一下Python中的递归函数。”

    6. 尝试开放式问题#

    开放式问题可以激发更详细的回答。例如:
    不好的提示词:“AI有用吗?”
    更好的提示词:“人工智能在现代社会中有哪些重要应用?它的发展前景如何?”

    7. 调整语气和风格#

    如果你希望回答的语气或风格符合特定需求,可以在提示词中指定。例如:
    “请用通俗易懂的语言解释量子计算。”
    “请以正式的语气写一封商务邮件。”

    8. 多轮对话#

    如果一次回答不够满意,可以通过多轮对话逐步完善。例如:
    你:“请推荐几本关于心理学的书。”
    DeepSeek:“推荐《思考,快与慢》《影响力》《自卑与超越》。”
    你:“能详细介绍一下《思考,快与慢》这本书吗?”

    9. 尝试不同的提示词#

    如果第一次回答不符合预期,可以换一种方式提问。例如:
    第一次:“如何学习编程?”
    第二次:“作为一个编程新手,我应该从哪些资源开始学习?”

    10. 示例提示词#

    写作类:
    “请帮我写一篇关于气候变化的短文,字数在300字左右。”
    学习类:
    “请用简单的语言解释什么是区块链技术。”
    创意类:
    “请为一个科幻小说构思一个故事大纲。”
    工具类:
    “请将以下数据整理成表格形式:2023年销售额为100万,2024年为150万。”

    以上归纳总结可以提炼出一套方法论,按万能公式「4步提问法」#

    【明确身份+具体任务+细节约束+输出格式】
    1.
    身份(场景):你是谁?(学生/打工人/新手妈妈…)
    2.
    任务(需求):要解决什么问题?(写报告/做计划/分析数据…)
    3.
    细节(优化):限制条件是什么?(时间/场景/禁忌…)
    4.
    格式(输出):要什么形式结果?(表格/分段/口语…)
    ▶ 我的身份是______
    ▶ 我要解决______问题
    ▶ 必须包含______细节
    ▶ 想要______格式的结果

    进一步优化#

    第一版答案不满意?继续补充细节:
    ▶ 增加:“请重点说明______”
    ▶ 限制:“排除______情况”
    ▶ 调整:“改为______风格”
    示例:
    1、“作为市场专员,请对比2024年Q4比亚迪与特斯拉的社交媒体声量,分析用户对‘降价策略’的情绪倾向,用表格呈现”
    2、“我是机械专业本科生,需要优化文献综述部分,重点突出近3年柔性机器人传感器的突破,请用学术语言重写并标注参考文献DOI”
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